AI 인공지능 솔루션

Gartner의 2018년 AI 개발 동향 분석에 따르면 2021년까지 AI 애플리케이션은 총 2조 9천억 달러의 비즈니스 가치를 창출 할 것입니다. 수많은 사물 인터넷 (IoT), 산업 자동화 및 다양한 지능형 애플리케이션은 인공 지능 (AI)과 분리 될 수 없습니다. 따라서 AI를 실제 응용 프로그램에 완전히 통합하는 방법은 AI 개발의 필수적인 부분입니다. Portwell은 오랫동안 Intel의 초기 전략적 파트너였습니다. Intel의 유연한 아키텍처와 Edge Intelligent Suite의 다양성을 사용하여 Portwell은 고객이 특정 요구 사항을 충족하는 AIoT 솔루션을 개발하고 배포 할 수 있도록 신속하게 지원할 것입니다.

​특징

Train

기계가 "지능"을 가지려면 깊은 기대를 통해 적절한 신경망 모델을 훈련시켜야합니다. Portwell은 고객의 요구에 따라 적합한 사전 훈련 된 모델을 찾을뿐만 아니라 고객이 Portwell 하드웨어로 적합한 모델을 훈련 할 수 있도록 도와줍니다.

Smart Medical

안면 마스크를 감지하고 체온을 측정하는 것 외에도 사용자 요구에 따라 안전 또는 질병을 감지하는 솔루션 개발을 지원할 수 있습니다.

Smart Energy

대부분의 에너지 부문은 원격 모니터링이 필요합니다. 고객의 요구와 사양에 따라 스마트 에너지 모니터링 관련 솔루션 개발을 지원할 수 있습니다.

Inference

Deploy

AI + IoT

딥 러닝으로 훈련 된 우리의 신경망은 새로운 원시 데이터에서 정확한 결론을 빠르고 효율적으로 처리하고 출력 할 수 있습니다. Portwell은 Portwell Edge 하드웨어와 함께 다양한 AI 비전 솔루션을 제공하여 고객에게 특정 대상 솔루션을 제공하거나 지원합니다.

엣지 컴퓨팅은 머신 비전 분야에서 사용됩니다. 대역폭, 스토리지, 정확성 및 대기 시간과 같은 기술을 고려해야합니다. Portwell은 고객의 애플리케이션을 충족하고 전체 시스템 구축 비용을 줄이기 위해 최적의 성능으로 하드웨어에 훈련 된 신경망 모델을 배포하여 고객을 지원할 수 있습니다.

AI가 사물 인터넷 (IoT)에 연결되어 있지 않으면 뇌가 주변 정보를 수집 할 감각이없는 것과 같습니다. 하지만 IoT에 AI 애플리케이션이 탑재되어 있지 않으면 감각이있는 것처럼 보이지만 지능적인 반응을 위해 뇌에 도달 할 방법이 없습니다. 따라서 IoT와 AI의 결합은 "인공 지능 사물 인터넷"(AIoT)이 미래 기술의 주류 트렌드가되어 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높이며 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 도움이됩니다.

Smart Factory

공장 환경에서 일반적으로 사용되는 클린 룸 슈트 결함 감지 시스템 및 안전 장비 테스트를 개발 한 당사의 기술은 AOI / AVI 및 공장 자동화 관련 솔루션의 개발을 지원했습니다.

Smart Transport

Portwell의 EIS + AI Edge Solution은 고객이 지능형 트래픽 모니터링 관련 솔루션을 개발하도록 지원하는 데 유리합니다.

Smart Classroom

Portwell의 EIS + AI Edge Solution은 고객의 상황 적 요구에 따라 관련 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Smart City

공공 장소의 인사 통계이든 쇼핑몰의 관련 애플리케이션이든 관계없이 Portwell의 EIS + AI Edge Solution을 사용하여 고객의 요구에 맞는 솔루션을 개발할 수 있습니다.

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